Belajar AI & Coding bersama NgodingAI.com

Deteksi Pose Tubuh dengan AI: Panduan Singkat untuk Guru Kreatif!

Diterbitkan tanggal: 17-07-2025
Penulis: Muhammad Ullil Fahri
AI Coding Pendidikan
Deteksi Pose Tubuh AI

Deteksi Pose Tubuh dengan AI: Panduan Singkat untuk Guru Kreatif!

Bayangkan! Murid-murid belajar sambil bergerak, AI menilai postur tari mereka, atau bahkan memandu senam pagi. Keren, kan? Deteksi pose tubuh memungkinkan itu semua! Ini bukan sihir, tapi hasil dari kombinasi keren antara AI dan coding.

Apa Itu Deteksi Pose Tubuh?

Sederhananya, AI ini bisa 'melihat' dan mengidentifikasi posisi sendi tubuh manusia. AI ini mengenali posisi tubuh dengan menggunakan algoritma kompleks yang dilatih pada ribuan bahkan jutaan gambar.

Alat dan Bahan yang Dibutuhkan:

  • Python: Bahasa pemrograman yang mudah dipelajari.
  • TensorFlow/Keras: Library AI yang populer. Lebih mudah, ada banyak tutorial!
  • OpenCV: Untuk memproses video dari webcam.
  • MediaPipe (Google): Framework deteksi pose yang ringan dan mudah digunakan. Ini yang paling saya rekomendasikan untuk pemula!

Langkah Singkat (dengan MediaPipe):

  1. Instal MediaPipe: Buka terminal/command prompt dan ketik: pip install mediapipe opencv-python
  2. Kode Sederhana:
  3. 
    import cv2
    import mediapipe as mp
    
    mp_pose = mp.solutions.pose
    pose = mp_pose.Pose(static_image_mode=False, min_detection_confidence=0.5, min_tracking_confidence=0.5)
    mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils
    
    cap = cv2.VideoCapture(0) # 0 adalah webcam default
    
    while cap.isOpened():
     success, image = cap.read()
     if not success:
     print("Mengabaikan frame kosong dari kamera.")
     continue
    
     image = cv2.cvtColor(cv2.flip(image, 1), cv2.COLOR_BGR2RGB)
     image.flags.writeable = False
     results = pose.process(image)
    
     image.flags.writeable = True
     image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR)
     mp_drawing.draw_landmarks(image, results.pose_landmarks, mp_pose.POSE_CONNECTIONS)
     cv2.imshow('MediaPipe Pose', image)
     if cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27:
     break
    cap.release()
    
    
  4. Jalankan Kode: Simpan kode sebagai deteksi_pose.py dan jalankan di terminal: python deteksi_pose.py. Webcam akan menyala dan voila!

Penting: Kode ini sangat sederhana. Untuk aplikasi yang lebih kompleks (misalnya, menilai postur), kamu perlu memproses output dari MediaPipe (koordinat sendi) dan membuat logika penilaian sendiri.

Inspirasi Aplikasi di Kelas:

  • Olah Raga: Membantu siswa melakukan gerakan olahraga yang benar.
  • Seni Tari: Memberi umpan balik real-time tentang posisi tubuh.
  • Gaming: Membuat game interaktif yang dikendalikan oleh gerakan tubuh.
  • Ergonomi: Mengingatkan siswa untuk duduk dengan postur yang baik saat belajar.

Referensi:

Yuk, Berkreasi!

Selamat! Kamu sudah berhasil menjalankan deteksi pose sederhana. Sekarang, giliranmu untuk berkreasi dan menginspirasi murid-muridmu dengan teknologi ini. Saya yakin, dengan sentuhan kreativitasmu, deteksi pose tubuh bisa menjadi alat pembelajaran yang luar biasa.

Bagikan artikel ini ke sesama pengajar! Bantu mereka berinovasi dan membuat pembelajaran lebih menyenangkan. Mari bersama-sama majukan pendidikan Indonesia!

Bagikan:
#deteksi #pose #tubuh #dengan #ai #panduan #singkat #untuk #guru #kreatif

Artikel Terkait Lainya
AI
Coding
Pendidikan